Veri ve İçgörü
Analitik
Yanıtını bekleyen iş sorularınızı veriyle ele alıyoruz: hangi müşteri kalıyor, nerede kayıp var, yapılan değişiklik işe yaradı mı. Her yanıt güven düzeyini ve sınırlarını da söyler.
Problem
Veriniz birkaç sistemde duruyor, basit görünen bir soruyu yanıtlamak haftalar alıyor.
Müşteri CRM'de, ödeme muhasebede, davranış GA4'te, ürün kullanımı veritabanında duruyor. Kimlikler eşleşmediği için her soru dışa aktarma ve VLOOKUP turuna dönüşüyor.
İkinci tuzak yorumlamadadır. Ortalamalar zıt yönde hareket eden grupları gizler, korelasyon neden sonuç gibi okunur, rakam düştüğünde herkes kendi tezini doğrulayan kırılımı arar. Sağlam analiz, veriye bakmadan önce soruyu ve rakip açıklamayı yazmakla başlar.
Bunu yaşıyorsanız
- Yanıt geldiğinde karar çoktan verilmiş oluyor.
- Kayıtlar sistemler arasında eşleşmediği için müşteri sayınız tartışmalı.
- Önemli analizler kişisel dosyalarda duruyor ve yeniden çalıştırılamıyor.
- Bir değişikliğin etkisi yalnızca önce ve sonra karşılaştırmasıyla okunuyor.
Nasıl çalışıyoruz
Soru kuyruğu
Bekleyen soruları neyi değiştireceğine göre sıralıyoruz. Her biri için hipotez, rakip açıklama ve kabul edilecek kanıt düzeyi baştan yazılır.
Warehouse modeli
GA4 BigQuery export, CRM, ödeme ve ürün verisini bir araya getiriyor, hukuki dayanağın izin verdiği ölçüde müşteri kimliklerini eşleştiriyoruz. Dönüşümler dbt gibi versiyon kontrollü kodla yazılır.
Data contract ve testler
Kaynak sahipleriyle alanlar, tipler ve değişiklik bildirimi konusunda data contract yapıyoruz. Otomatik testler boş değerleri, tekrarları ve kopan birleştirmeleri analize ulaşmadan yakalar.
Segment analizi ve karar notu
Cohort ve funnel çalışmaları toplam rakamın sakladığını gösterir. Deney mümkünse örneklemi önceden hesaplıyor, değilse bulguyu gözlemsel olarak etiketliyoruz. Her analiz kısa bir karar notuyla biter.
Ne teslim ederiz
- Önceliklendirilmiş analiz kuyruğu
- Versiyon kontrollü warehouse modelleri
- Temel kaynaklar için data contract
- Cohort, funnel ve segment analizleri
- Karar notu arşivi
Nasıl ölçeriz
- Yanıt süresi: analiz kapasitesinin iş temposuna yetişip yetişmediğini gösterir.
- Kararı değiştiren analizler: bir çalışmanın işe yarayıp yaramadığının dürüst ölçüsüdür.
- Yeniden üretilebilirlik: başka bir analist aynı sonuca ulaşabiliyorsa bilgi şirkette kalır.
Tekrar satın almaya dayanan bir e-ticaret işletmesi
Örnek senaryo: Tekrar satın almaya dayanan bir kozmetik e-ticaret işletmesi düşünelim. Ortalama sepet yükseliyor, yönetim bunu iyi haber olarak okuyor. Müşteriler ilk sipariş ayına göre ayrıldığında, indirim döneminde gelenlerin ikinci siparişe daha seyrek döndüğü görülebilir. Bu durumda gündem, kampanya takviminden edinim kanallarının niteliğine kayar.
Sık sorulanlar
Bu hizmet GA4 ve GTM çalışmasından nasıl ayrılıyor?
O çalışma verinin nasıl toplandığını düzeltir. Burada veriyi diğer sistemlerle birleştirip iş sorularını yanıtlıyoruz. Toplama bozuksa önce onu ele alırız, yoksa analiz yalnızca titiz görünür.
Kendi veri ekibimiz var, yine de gerekir mi?
Ekibiniz rapor talepleri altında kaldıysa işe yarar. Modelleme, test kapsamı veya öncelikli tek bir soruyu üstlenebiliriz. Kod ve dokümantasyon sizin ortamınızda kalır.
Müşteri kayıtlarını birleştirmek KVKK açısından mümkün mü?
İşleme amacınıza ve aydınlatma metninizin kapsamına bağlıdır. Alanları en aza indirir, mümkün olduğunda takma adlı kimliklerle çalışır, erişimi sınırlarız. Hukuki değerlendirme danışmanınıza aittir.
Birlikte çalışmadan önce, birlikte düşünelim.
Görüşme talepleri kurucu tarafından yanıtlanır.