Strateji ve Büyüme
Growth Engineering
Büyüme fikirlerini test etmek için gereken teknik altyapıyı kurar, aktivasyon, onboarding ve elde tutma adımlarında ekibinizle birlikte deneyler yürütürüz.
Problem
Büyüme fikirleri mühendislik kuyruğunda haftalarca bekliyor, yayına çıkanların işe yarayıp yaramadığı da bilinmiyor.
Ürün yol haritaları yeni özelliklere göre planlanır. Kayıt akışından bir adım çıkarmak, davet mekanizması eklemek ya da bir e-posta tetikleyicisini değiştirmek gibi işler bu sırada hep geriye düşer. Pazarlama ise müdahale edemediği bir deneyime trafik satın almayı sürdürür.
Ölçüm tarafı durumu ağırlaştırır. Event isimleri tutarsızdır, kullanıcı kimliği cihazlar arasında kopar, kontrol grubu yoktur. Önce-sonra grafiği, aynı hafta yayındaki bir kampanyanın ya da sezonun etkisini yeni sürümün başarısı gibi gösterebilir.
Ekipler çoğu zaman daha iyi fikirlere ihtiyaç duyduğunu düşünür. Eksik olan ise bir değişikliği düşük riskle yayına almanın ve sonucunu güvenilir biçimde okumanın yoludur.
Bunu yaşıyorsanız
- Küçük bir onboarding değişikliği tam sürüm döngüsünü bekliyor.
- Aynı event farklı araçlarda farklı sayılar veriyor.
- Yeni kullanıcının ne yapınca aktive olmuş sayılacağı tanımlı değil.
Nasıl çalışıyoruz
Tracking plan ve kimlik birleştirme
İsimlendirme kurallarıyla bir event sözlüğü yazar, anonim ve oturum açmış kullanıcıyı birleştirir, kritik event'leri sunucu tarafında doğrularız.
Aktivasyon anını bulma
Elde tutulan ve kaybedilen cohort'ları karşılaştırıp kalıcılıkla ilişkili ilk davranışları ayırırız. Bu ilişki korelasyon olduğu için aday tanımı ayrıca deneyle sınarız.
Feature flag ve deney altyapısı
GrowthBook, PostHog veya LaunchDarkly gibi araçlarla yayını koddan ayırır, A/A testiyle atamanın temiz olduğunu doğrular, test süresini minimum tespit edilebilir etkiye göre belirleriz.
Büyüme döngüleri
Davet mekanizmaları, paylaşılabilir çıktılar, veri zenginleştirme ve programatik sayfalar gibi kendini besleyen yapıları kendi kod tabanınızda geliştiririz.
Ne teslim ederiz
- Event sözlüğü ve tracking plan
- Feature flag ve A/B test kurulumu
- ICE puanlı deney backlog'u
- Yayına alınmış onboarding veya lifecycle akışları
- Deney kayıt defteri ve karar şablonu
Nasıl ölçeriz
- Aktivasyon oranı: yeni kullanıcıların ürünün temel faydasına ulaşıp ulaşmadığını gösterir.
- Dönem başına tamamlanan geçerli deney: ekibin gerçek öğrenme kapasitesini gösterir.
- Uzun süreli holdout grubuna karşı net etki: tekil kazanımların toplamda karşılık bulup bulmadığını doğrular.
Fatura yazılımında ilk kullanım
Örnek senaryo: Küçük işletmelere e-fatura yazılımı sunan bir SaaS şirketinde birçok kullanıcı ücretsiz denemeye kaydoluyor, ancak ilk faturasını kesmeden ayrılıyor. Cohort analizi ilk faturanın aktivasyon anı olabileceğini düşündürüyor. Ekip, örnek verilerle gelen bir başlangıç alanını feature flag arkasında yayına alıyor, yeni kayıtların bir bölümünü kontrol grubunda bırakıyor ve etkiyi retention verisiyle okuyor.
Sık sorulanlar
Growth engineering ile CRO arasındaki fark nedir?
CRO mevcut sayfa ve akışlarda dönüşümü araştırır ve test eder. Growth engineering ürüne kod yazar: yeni onboarding akışları, davet sistemleri, otomasyonlar ve bunları ölçen altyapı.
Mevcut yazılım ekibimizle nasıl çalışırsınız?
Sizin deponuzda, sizin kod inceleme ve yayın kurallarınızla çalışırız. Deney kodu bir temizlik planıyla çıkar, test bitince geride unutulmuş flag'ler kalmaz.
Trafiğimiz az, yine de deney yapabilir miyiz?
Örneklem hesabı bunu erkenden gösterir. Düşük hacimde yalnızca büyük değişiklikleri test ederiz, geri kalanında kullanıcı görüşmelerine ve oturum kayıtlarına dayanırız.
Birlikte çalışmadan önce, birlikte düşünelim.
Görüşme talepleri kurucu tarafından yanıtlanır.