Analiz

Google'ın toplu içerik politikası: Neler ihlal sayılır?

Mart 2024'te gelen kural 2026'da yapay zekâ yanıtlarını da kapsıyor. Hangi şablon sayfa risk taşır, çeviri ne zaman spam sayılır, Search Console'da etkiyi nasıl izlersiniz?

Fratres Editör · 11 Kasım 2026

Toplu içerik kötüye kullanımı (scaled content abuse), Google'ın spam politikalarında yer alan ve çok sayıda sayfayı kullanıcıya yardım etmek yerine sıralamayı etkilemek için üretmeyi yasaklayan kuraldır. Sayfaların yapay zekâyla, insan eliyle ya da ikisinin karışımıyla yazılması sonucu değiştirmez. Belirleyici olan, bu sayfaların okura aynı konudaki diğer sayfalarda bulamayacağı bir değer katıp katmadığıdır.

Politika ne zaman geldi, neyi hedefliyor?

Google kuralı 5 Mart 2024'te, Mart 2024 çekirdek güncellemesiyle birlikte duyurdu. Aynı gün süresi dolmuş alan adının kötüye kullanımı (expired domain abuse) ve site itibarının kötüye kullanımı (site reputation abuse) politikaları da yayımlandı. Eski kural, otomasyonun açıkça kullanıldığı durumlar için yazılmıştı. Yenisi, içerik otomasyonla, insan emeğiyle ya da ikisiyle üretilmiş olsun, ölçeği sıralama için kullanan her durumu kapsıyor.

Google'ın aynı tarihli yazısına göre şirket bu çalışmanın düşük kaliteli, özgün olmayan içeriği arama sonuçlarında %40 azaltmasını bekliyordu. Yazıya 26 Nisan 2024'te eklenen notta, değişikliklerin 19 Nisan'da tamamlandığı ve azalmanın %45'e ulaştığı belirtiliyor. Durum panosuna göre o çekirdek güncellemesinin yayılması 45 gün sürdü.

Kapsam 2026'da genişledi. Google Mayıs 2026'da spam politikalarının arama içindeki üretken yapay zekâ yanıtlarına da uygulandığını belgelerine ekledi. Spam politikaları sayfası artık yapay zekâ yanıtlarını manipüle etmeye çalışmayı da spam tanımının içinde sayıyor.

Hangi uygulamalar ihlal sayılır?

Spam politikaları ve değerlendirici yönergesi aynı beş örneği sayıyor. Kendi cümlelerimizle:

Yapay zekâ veya başka otomasyon araçlarıyla, okura hiçbir şey katmayan çok sayıda sayfa üretmek.
Akışları, arama sonuçlarını ya da başka sitelerin içeriğini kazıyıp (scraping) sayfa çoğaltmak. Eş anlamlı sözcükle değiştirme, çeviri veya benzeri gizleme yöntemleri de buna dahil.
Farklı sayfalardan parçaları birleştirip üzerine bir şey eklemeden yayımlamak.
Üretimin ölçeğini gizlemek için içeriği birden çok siteye dağıtmak.
Okura anlamsız gelen ama arama sözcükleriyle dolu sayfalar kurmak.

Google listenin eksiksiz olmadığını belirtiyor ve böyle içerik barındıran sitelerden bunu aramanın dışında tutmasını istiyor. Değerlendirici yönergesi daha da net. Değerlendirici birkaç sayfaya baktıktan sonra toplu üretimden güçlü biçimde şüpheleniyorsa, üretim yöntemini bilmese bile en düşük puanı vermeli.

Komşu politikalar da sık karışıyor. Birbirine benzeyen sorgular için ara sayfalar kurup kullanıcıyı asıl hedefe yönlendirmek kapı sayfası (doorway) kötüye kullanımıdır. Satıcının ürün açıklamasını olduğu gibi kopyalayan ortaklık sayfaları ince ortaklık (thin affiliation) sayılır. Toplu içerik bu ikisiyle çoğu zaman aynı sitede görülür.

Şablon sayfalar ve çeviri: Gri alan nerede başlar?

Şablonla sayfa üretmek kendi başına yasak değil. Bir emlak sitesindeki her ilan sayfası şablondan çıkar, ama her birinin verisi farklıdır. Sorun, sayfalar arasındaki tek fark şehir adı ya da anahtar kelime olduğunda başlar. Google'ın yapay zekâ özellikleri rehberi, her sorgu varyasyonu için ayrı sayfa açmayı, amaç sıralamayı veya yapay zekâ yanıtlarını yönlendirmekse, bu politikanın ihlali olarak anıyor. Sayfa sayısının bir siteyi daha kaliteli yapmadığını da ekliyor.

Çeviride ölçüt emek. Değerlendirici yönergesi, serbestçe erişilebilen içeriği hiçbir denetim olmadan çeviri yazılımından geçirip binlerce sayfa üretmenin çaba sayılmadığını örnek veriyor. İnsanın gözden geçirdiği, yerel bilgiyle zenginleşen çeviri bu kalıba girmez.

Kendinize şunu sorun: Bu sayfa kaldırılsa, onu arayan kişi aynı bilgiye başka bir sayfadan aynı kolaylıkla ulaşır mı? Yanıt evetse sayfa risk taşıyor.

Yapay zekâ kullanmak tek başına ihlal mi?

Hayır. Google'ın üretken yapay zekâ içeriği rehberi bu araçları konu araştırmasında ve özgün içeriğe yapı kazandırmada yararlı buluyor. Sınır, değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek. Rehber ayrıca şunları istiyor:

Üretilen her metni yayından önce elle doğrulamak. Modeller olgu aramaz, olası sözcük dizisini tahmin eder, bu yüzden hata üretebilir.
Başlık, meta açıklama, yapılandırılmış veri ve görsel alternatif metnini de aynı denetimden geçirmek, çünkü bunlar arama sonucunda görünebilir.
Okurun merak edeceği yerde içeriğin nasıl hazırlandığını açıklamak.
E-ticarette yapay zekâyla üretilmiş görsellerin IPTC DigitalSourceType alanına TrainedAlgorithmicMedia değerini yazmak, üretilmiş ürün başlığı ve açıklamasını da ayrıca işaretlemek.

Yazarlık ve güven tarafı E-E-A-T yazısında ayrıntılı. Kısa hali şu: Yapay zekâ bir araç, sorumluluğu yayıncı taşıyor.

Google ihlali nasıl tespit ediyor, sonucu ne oluyor?

Spam politikalarına göre Google otomatik sistemlerle ve gerektiğinde insan incelemesiyle çalışıyor. İhlal eden sayfalar daha aşağıda sıralanabiliyor ya da sonuçlardan tamamen çıkabiliyor. İnsan incelemesi el ile işleme (manual action) dönüşebiliyor.

Search Console'un el ile işlemler listesinde toplu içerik için ayrı bir başlık yok. Bu uygulama, agresif spam tekniklerini kapsayan ciddi spam sorunları (major spam problems) başlığında örnek olarak geçiyor. Katma değeri olmayan ince içerik (thin content) için ayrı bir işlem türü var. Düzeltme etkilenen bütün sayfaları kapsamalı, çünkü Google kısmi düzeltmenin kısmi geri dönüş sağlamayacağını yazıyor. Yeniden değerlendirme talepleri genellikle birkaç gün ile birkaç hafta arasında sonuçlanıyor.

El ile işlem gelmese de otomatik sistemler devrede. Durum panosunda 2026 için dört spam güncellemesi kayıtlı: Mart, Haziran, Ağustos ve Eylül. Eylül 2026 güncellemesi 24 Eylül'de başladı ve 8 Ekim'de tamamlandı. Otomatik bir düşüş Search Console'da uyarı olarak görünmez, bunu trafik verisinden çıkarmanız gerekir.

Türkiye'de durum: Kural Türkçe sonuçlarda da işliyor

Spam güncellemeleri belirli bir pazarla sınırlı değil. Mart 2026 ve Eylül 2026 güncellemelerinin pano kayıtları, güncellemenin dünya genelinde ve tüm dillerde geçerli olduğunu açıkça yazıyor. Türkçe siteler aynı kurala tabi.

Türkiye'de iki örüntü bu politikayla doğrudan kesişiyor. İlki otomatik çeviri. İngilizce kaynaklardan denetimsiz çevrilip yayımlanan rehber ve haber sayfaları, yönergedeki çaba sayılmayan çeviri örneğine birebir uyuyor. İkincisi il ve ilçe sayfaları. Varsayımsal örnek: "Kadıköy klima servisi" ve "Çankaya klima servisi" gibi yalnız yer adı değişen yüzlerce sayfa hem toplu içerik hem kapı sayfası riski taşır. Gerçek şube, ekip, fiyat veya hizmet alanı bilgisi veren yerel sayfa ise bu kalıba girmez.

Üçüncü boyut yeni. Google 18 Şubat 2026'da AI Modu ve AI Bakışı'nı Türkiye'de kademeli olarak sunmaya başladığını duyurdu. Spam politikası artık bu yanıtları yönlendirme girişimlerini de kapsadığı için, yapay zekâ yanıtlarında görünmek amacıyla üretilen soru-cevap sayfası yığınları da aynı değerlendirmeye girer. Bu özelliklerin trafiğe etkisi AI Overviews yazısında ayrıca ele alınıyor.

Sitenizi denetlemek için adımlar

Şablon envanteri çıkarın. Sitedeki her sayfa türünü (blog, şehir sayfası, ürün, etiket, karşılaştırma) ve her türün sayfa sayısını listeleyin.
Her şablondan rastgele örnek alın. Tür başına on sayfayı yan yana açın. Aradaki fark yalnız birkaç sözcükse işaretleyin.
Özgün katkıyı yazın. Her şablon için bu sayfada başka yerde olmayan şeyin ne olduğunu tek cümleyle yazın. Cümle kurulamıyorsa şablon sorunlu.
Kaynağı izleyin. Kazınmış, otomatik çevrilmiş veya birleştirilmiş içerik olup olmadığını yayın kayıtlarından ve kullanılan araçlardan kontrol edin.
Karar verin. Değer katabileceğiniz sayfaları birleştirip zenginleştirin. Katamayacaklarınızı noindex ile aramanın dışında tutun ya da kaldırın.
Üretim kuralını yazın. Yapay zekâ kullanımı, insan kontrolü ve yayın eşiği için ekip içi bir kural belgesi hazırlayın.

Bu kararları içerik planından ayrı vermek zor. İçerik stratejisi çalışması hangi sayfa türünün neden var olduğunu baştan tanımlar.

Nasıl ölçülür?

Dizine alınma oranı: Sayfa dizine ekleme raporunda şablon başına dizindeki sayfaları ve "Tarandı, dizine eklenmedi" durumundakileri karşılaştırın. Yüksek dışlama oranı, Google'ın o şablonda değer görmediğine işaret edebilir. Bu durum ayrı bir yazıda ele alınıyor.
Tıklamasız sayfa payı: Search Console'un sunduğu en uzun dönemde hiç tıklama almamış sayfaları şablonlara göre dağıtın.
Güncelleme tarihleri: Trafik grafiğini durum panosundaki spam güncellemesi başlangıç ve bitiş tarihleriyle üst üste koyun.
El ile işlemler raporu: Ayda bir kontrol edin.

Sık yapılan hatalar

Yapay zekâ dedektörüne güvenmek. Google yöntemi değil, sayfanın değerini tartıyor. Dedektör skoru bu soruyu yanıtlamaz.
Sayfaları başka alan adlarına dağıtmak. Ölçeği gizlemek için birden çok site kurmak politikada açıkça ihlal örneği.
Kısmi temizlik yapmak. El ile işlemde tüm etkilenen sayfalar düzeltilmeden geri dönüş beklenmez.
Spam ile çekirdek güncellemesini karıştırmak. İkisi zaman zaman günlerle arayla gelir. Tarihleri panodan doğrulayın.
Üretimi sayfa adediyle planlamak. Aylık sayfa kotası, kalite eşiğini fark ettirmeden aşağı çeker.

Yarın en kalabalık şablonunuzu açın

Sitenizde en çok sayfası olan şablonu bulun ve rastgele on örneği yan yana koyun. Her birinde başka sitede olmayan bilgiyi bir cümleyle yazmaya çalışın. Yazamadığınız sayfaları bir listeye alın ve Search Console'da tıklama ile dizine alınma durumlarını yanına ekleyin. Bu liste, hangi sayfaları zenginleştireceğinize ve hangilerini aramanın dışında tutacağınıza karar vermenin ilk belgesi olur.